«БАРС
Груп»
стала
экспертом
проектно-образовательного
интенсива
«Архипелаг
2024»
![](https://bars.group/wp-content/uploads/2024/07/photo_2024-07-17_08-48-47.jpg)
Более 4,5 тыс. человек из 78 регионов России приняли участие в проектно-образовательном интенсиве «Архипелаг 2024», который стартовал 10 июля в Южно-Сахалинске.
В рамках интенсива участники проработали сценарии применения дронов, обсудили применение искусственного интеллекта в системе управления регионом, улучшение качества жизни человека, развитие биотехнологий и многое другое.
Команда компании «БАРС Груп» в лице заместителя генерального директора — Эльвиры Гильмановой, заместителя директора по развитию Марии Малютиной, директора Дальневосточного офиса Юрия Джафарова приняли активное участие в работе нескольких сессий.
Эльвира Гильманова стала экспертом в Лаборатории «Паспорт здоровья региона: показатели и стимулы развития» в рамках субтрека «Семья. Сохранение населения и укрепления здоровья». Основной повесткой сессии стало обсуждение таких вопросов, цифровизация данных в управление развитием системы здравоохранения в регионе, показатели, требующиеся для всестороннего отражения состояния системы здравоохранения региона, драйверов и барьеров ее развития и др.
Также в одной из проектных сессий спикер выступила с докладом по теме «Экономика данных и цифровая трансформация государства. Роль BI-решений» в рамках форума «Управление регионом на основе данных», который был частью интенсива «Архипелаг 2024». Спикер рассказала о новом национальном проекте, важности определения фронтиров информационных технологий, а также о том, как импортозамещенные технологии позволяют усилить ИТ-инфраструктуру предприятий и государства в целом, делая ее более гибкой и эффективной.
![](https://bars.group/wp-content/uploads/2024/05/2p6a0459-2-2-150x150.jpg)
Экономика данных должна основываться на первичных источниках. Это обеспечит необходимую точность и актуальность информации, что крайне важно для анализа и принятия эффективных решений. Понимание имеющихся источников данных, а также методологии расчета показателей позволит не только достигать более эффективного управления ресурсами, но и способствует построению прозрачных экономических моделей