Новости

«БАРС Груп» подвела итоги года

22.02.2019

В казанской штаб-квартире «БАРС Груп», дочерней компании Национального Центра Информатизации, обсудили результаты работы за прошедший год, а также производственную и коммерческую стратегию на 2019 год. Наиболее продолжительными и яркими были выступления про развитие стека технологий.

В 2019 году в "БАРС Груп" были предприняты активные шаги в сторону развития наших компетенций и усиления работы над платформами и продуктами. Ниже показана сформированная структура технологического пула. В центре – BarsUp, которая включает в себя компоненты, фреймворки, созданные на разных языках. Слева – блок, связанный со сбором разной статистической информации и аналитики для наших платформ Своды и Alpha BI. Это блок для решения задач, связанных с аутентификацией и авторизацией, и интеграционными сервисами - BarsUp.AG BarsUp.AM. 

QIP Shot - Screen 010.png

Тимур Гизатулин (архитектор программного обеспечения): Технологическая философия BarsUp которую мы сформулировали год назад позволила сделать быстрый старт не только платформам BarsUp.Net и BarsUp.Js, но и нескольким прикладным проектам, реализованным уже на новых платформах и новых подходах. В планах на этот год - развитие платформы и ее компонентов, расширение набора задач которые мы сможем в ближайшее время назвать "типовыми". Также мы планируем добавить несколько новых компонентов и механизмы для работы с календарными планами, управления задачами, уведомлениями. Расширим подсистему взаимодействия с пользователем в автоматическом и полуавтоматическом режиме.

 Дмитрий Бойков (архитектор программного обеспечения): Одна из новых технологий это - WebComponents. Это даже не одна а несколько технологий, такие CustomElements, HTML-шаблоны и ShadowDom. Все вместе это позволяет создать компонентную модель для построения интерфейсов, используя всю мощь встроенных в браузер возможностей, что приводит к существенному приросту производительности и позволяет сконцентрироваться на реализации бизнес логики приложения.

В качестве бэкенд-технологии выбран NodeJS. Выбор был обусловлен как языком программирования так возможностью создавать сложные и при этом отзывчивые приложения. Асинхронная событийная модель работы позволяет одновременно поддерживать тысячи клиентов при умеренном расходовании ресурсов. Наши ближайшая цель – это выпуск первой публичной версии платформы готовой для применения в продуктах компании.

 Рустем Ибрагимов (заместитель генерального директора): В 2018 году мы выпустили 4-е поколение нашей платформы бизнес-аналитики Alpha BI. Перешли на PostgreSQL 10, добавили поддержку Mono 5 для обеспечения кроссплатформенности, обновили версию клиентского фреймворка ExtJS до 6. Кроме того, мы перешли на ORM Entity Framework 6, перевели ряд модулей на передовую технологию отрисовки в браузере canvas. Еще мы изолировали процессы проектирования моделей и управления бизнес-данными, полностью переработали модуль АХД. Наша команда обеспечила возможность создания многомерных моделей над сторонними хранилищами без необходимости перекачивания данных, доработала модель доступа, перешла на новый транзакционный механизм, создала новый модуль OLAP и заменила два движка регламентных отчетов единым новым модулем, провели значительную оптимизацию и стабилизацию.

Также была завершена работа по выпуску двух релизов, произошла полная переработка настроек безопасности, интеграции AlphaBI с BarsUP.AM и появления нового функционала экспорта-импорта объектов с одного инстанса приложения на другой.Планы на 2019 год - не менее масштабные.

QIP Shot - Screen 013.png

Александр Кварацхелия (архитектор программного обеспечения): В наших информационных системах на данный момент накоплены петабайты структурированных и неструктурированных данных. Эти огромные массивы информации можно обрабатывать и получать конкретные результаты для их дальнейшего эффективного применения. В течение 2019-2020 годов в «БАРС Груп» мы будем создавать набор инструментов,  с помощью которых в состав информационных систем компании можно будет встраивать компоненты, реализующие подходы искусственного интеллекта, машинного обучения и прогнозного моделирования с целью обработки больших данных, накопленных в этих системах.

Кроме разрабатываемых в «БАРС Груп» систем, применение методов искусственного интеллекта и машинного обучения будет полезно также и в области внутренней автоматизации процессов компании, и даже в процессах разработки и тестирования нашего программного обеспечения.


Поделиться новостью:
Вернуться в раздел новостей

Другие новости по теме

Все новости