html

«БАРС Груп», дочерняя компания «Национального Центра Информатизации» госкорпорации «Ростех», разработала полностью новый механизм формирования аналитических панелей (Dashdoards) для технологической платформы Alpha BI (далее – Платформа).

Данная разработка направлена на повышение эффективности визуального анализа ключевых показателей деятельности Заказчика пользователем платформы, которое обеспечивается за счет применения следующих технологических компонент:

1.    Механизма Drag-and-drop (для контейнеров, виджетов и источников данных) при конструировании аналитической панели пользователем Платформы.

2.    Большого количества разнообразных виджетов для необходимой визуализации данных (Гистограммы, линейные диаграммы, круговые диаграммы, пирамиды, радары, карты, нормализованные гистограммы и т. д.).

3.    Большого количества настроек для виджетов (настройки цветов, условий окрашивания в зависимости от значений показателей, расположения, настройки осей, категорий, значений и т.д.)

4.    Простого механизма настройки источников данных на основе соответствующего конструктора, с использованием OLAP — технологий.

5.    Многофункционального механизма настройки связей межу виджетами за счет событийной модели, настраиваемой пользователем Платформы (переход из одного виджета в другой, фильтрация одного виджета на основании выбранного элемента другого, настройка отображаемых значений заголовков и т.д.)

6.    Возможности открытия разработанной аналитической панели по внешней ссылке, что упрощает встраивание в сторонние решения.

Таким образом, реализованный механизм формирования аналитических панелей позволяет сократить время ее разработки в 3 раза, а также повысить ее информативность и функциональность за счет вышеописанных технологических компонент.

Напомним, Alpha BI — программная платформа «БАРС Груп», предназначенная для создания бизнес-приложений и самостоятельного использования в качестве аналитического инструмента. Система помогает анализировать информацию, обеспечивая оперативное принятие управленческих решений, основанных на достоверных и согласованных между собой данных.